نقش داده کاوی در مدیریت ریسک و توانگری مالی شرکت های بیمه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INSDEV22_018

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397

چکیده مقاله:

موسسات مالی از جمله سازمان هایی هستند که به لحاظ ماهیت کار خود بسیار نیازمند فرایندهای مدیریت ریسک می باشند، امروزه گسترش روزافزون فن آوری اطلاعات، ابزار بسیار مناسبی برای پژوهشگران است تا از آن برای به دست آوردن راه کارهای مناسب برای پیشرفت صنایع استفاده کنند و داده کاوی از مهمترین ابزارهای در دسترس این سازمان ها برای ارزیابی، شناسایی و پیش بینی ریسک های متنوع پیشرو است. در این پژوهش سعی بر آن است تا با تمرکز بر حوزه بیمه، کاربرد عملی داده کاوی و محاسبات نرم در بیمه بررسی شود تا تاثیر مدیریت ریسک بر توانگری مالی شرکت های بیمه استخراج شود. به بیان دیگر هدف این مقاله؛ معرفی راه حلی برای به دست آوردن تاثیر میزان خسارت هر رشته بیمه ای بر خسارت کل پرداختی و بهبود نحوه محاسبه کل ریسک بیمه گری که یکی از شاخص های موثر در محاسبه توانگری مالی می باشد، است؛ تا میزان توجه به مدیریت ریسک موثرتر در هر رشته بیمه ای حاصل شود( 1). برای این منظور شبکه های بیزین که از روش های داده کاوی است جهت دستیابی به میزان تاثیر ریسک یا خطرپذیری هر رشته بیمه ای بر توانگری مالی معرفی شده است.

نویسندگان

الهام رشید مهرآبادی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، کارشناس تحقیق، توسعه و برنامه ریزی شرکت بیمه نوین

عبدالنبی نادری

مدیر تحقیق، توسعه و برنامه ریزی شرکت بیمه نوین