پیاده سازی سیستم هوشمند برای پیش بینی مشتریان پر ریسک بیمه بدنه اتومبیل
محل انتشار: بیست و چهارمین همایش ملی بیمه و توسعه
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > ریسک بیمه
- هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INSDEV24_012
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
چکیده مقاله:
مدیریت ریسک در صنعت بیمه یکی از مباحث چالش برانگیز است، چرا که مدیریت ریسک صحیح می تواند هزینه های شرکت های بیمه گر را کاهش و درآمدهای آنها را افزایش دهد. از آنجایی که کسب و کار شرکت های صنعت بیمه، قبول ریسک است؛ آنها برای تامین امنیت سرمایه خود و کاهش خطرات بالقوه به دنبال راهکارهای مناسب و جدید هستند، از این رو، تلاش برای به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات در راستای تحقق مدیریت ریسک بهینه بسیار حایز اهمیت است. در پژوهش پیش رو باتوجه به ضرورت به کارگیری فناوری اطلاعات، سیستم های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی به منظور مدیریت ریسک هوشمند محور معرفی می شود. این پژوهش ضمن بررسی ارتباط هوش مصنوعی با مدیریت ریسک، با پیاده سازی درخت تصمیم به عنوان یک ماشین یادگیر هوشمند، شرکت های بیمه را با مدیریت ریسک هوشمند محور آشنا می سازد. هدف سیستم هوشمند مدل سازی شده در این پژوهش، دسته بندی بیمه گذاران به لحاظ ریسک داشتن خسارت یا عدم خسارت در رشته بیمه بدنه اتومبیل است، تا درک بهتری از چگونگی استفاده از این علم جدید در مدیریت ریسک شرکت های صنعت بیمه ارایه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیدا رشید مهرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، کارشناس بیمه شرکت بیمه نوین
الهام رشید مهرآبادی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران