تحلیل رفتار شبکه توزیع شعاعی با در نظر گرفتن مدل احتمالی شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از روش مونت کارلو

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_105

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

نفوذ بالای خودروهای الکتریکی متصل به شبکه (PEVs)، به عنوان مثال خودروی الکتریکی هایبریدی قابل اتصال به شبکهPHEVو خودرو الکتریکی (EV)، در بخش حمل و نقل، شبکه های توزیع را به دلیل بار اضافی ناشی از شارژ باتری خودروها تحت تاثیر قرار دهد. پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی نیز، همواره یکی از مهمترین چالش های پیشروی بهره برداران سیستمهای قدرت بوده است. در این میان بواسطه پیشرفت و نفوذ روزافزون خودروهای برقی در شبکه های توزیع، تخمین سهم ناشی از شارژ آنها اهمیت وافری در این پیش بینی پیدا میکند. به علاوه اتصال شارژر این خودروها به صورت تصادفی مشکلاتی را از قبیل افزایش تلفات، نوسان ولتاژ، افزایش پیک بار در صورت کنترل نشدن شارژ و ... برای شبکه قدرت به همراه دارد . در این پژوهش یک روش جدید مبتنی بر تکنیک های احتمالاتی برای پیش بینی منحنی بار شارژ خودروهای برقی در آینده شبکه های توزیع برق ارایه خواهد شد .پارامترهای توابع توزیع احتمالی که در این روش برای مدل سازی بار شارژ خودروهای برقی آینده به کار میروند، با استفاده از روش مونت کارلوMont-Carlo تحلیل و تخمین زده میشوند. در بخش دیگری از این مقاله به بررسی آثار اتصال بدون هماهنگی این شارژرهای خودروهای الکتریکی بر روی شبکه میپردازیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فربد نامداری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی تهران

پرویز رمضانپور

عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران