پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی روی برد FPGA برای تشخیص بیماری قلبی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,005
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIT01_128
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
چکیده مقاله:
بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. درموارد اورژانسی زمانی که پزشک متخصص قلب در دسترس نبا شد، لازم ا ست راه حل های نرم افزاری و هوش مصنوعی به جای متخصص وارد عمل شوند. از این رو در این مقاله یک روش مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی سختافزاری آن بر روی FPGA معرفی شده ا ست که به کمک آن میتوان دستگاه های کوچک، سریع و مفیدی فراهم آورد تا بیماریهای قلبی را فورا تشخیص دهند. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی به کمک پایگاه داده اروپایی ST-T که شامل سیگنالهای الکتروکاردیوگرام (ECG) است آموزش دیده است و شبکه عصبی مصنوعی پیش از پیاده سازی بر روی برد FPGA، ابتدا به صورت نرم افزاری مورد آزمایش و مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایش نشان میدهند که شبکه عصبی مصنوعی کاملا مناسب آموزش دیده و قادر است با دقت بالا انواع بیماری قلبی را تشخیص دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم مظفری خواه
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان
غلام رضا اکبری زاده
دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان