افزایش دقت شناسایی انسان در بیومتریک گوش مبتنی بر ترکیب الگوریتم نزدیکترین نقاط تکراری و تبدیل کسینوسی گسسته

هر مشخصه غیر قابل تغییر و یکتای انسانی مثل اثر انگشت، چهره، عنبیه و گوش بیومتریک نام دارد. شناسایی و احراز هویت به کمک بیومتریک ها در سالیان گذشته یکی از مباحث داغ پژوهشی بوده است. ساختار منحصربه فرد خطوط فیزیکی بیومتریک گوش انسان ها به صورت تصادفی رخ میدهد و به عوامل ژنتیکی بستگی ندارد و در طول زمان تغییر نمیکنند. همین امر پردازش از طریق خطوط ساختار فیزیکی گوش را بهعنوان یک روش مهم در سیستم های تعیین هویت مطرح نموده است. علی رغم سادگی این بیومتریک و ارزان بودن ثبت تصاویر در این نوع بیومتریک، و با توجه به ارایه روش های مختلف احراز هویت به کمک گوش تا رسیدن به نقطه مطلوب فاصله زیادی در پیش است. در این مقاله یک روش جدید احراز هویت مبتنی بر ترکیب تبدیل کسینوسی گسسته DCT و نردیکترین نقاط تکراری ICP ارایه شده است. روش پیشنهاد شده به لحاظ روش های استفاده شده دارای سرعت پردازشی مناسبی است. همچنین نرخ شناسایی بیش از %95 بدست آمده نشان دهنده برتری روش پیشنهاد شده نسبت روش های پایه است.