مروری بر روش های آشکار سازی اشیاء برجسته تصاویر

با توجه به کاربردهای مختلف علم بینایی ماشین و همچنین هوشمند سازی سیستم ها، یکی از مهمترین سیستم هایی که از این تکنولوژی استفاده میکند، آشکار سازی اشیاء برجسته بر اساس حساسیت میباشد که این سیستمها معمولا اشیاء برجسته را که نسبت به مناطق اطراف خود متمایز هستند را مشخص میکند. تشخیص و تقسیم اشیاء برجسته که همچنین به عنوان شناسایی شیء شناخته می شود، برای استخراج آشکارترین شی، موجود در یک صحنه استفاده میشود و موردی کاربردی به بسیاری از برنامه های موجود در حوزهی بینایی ماشین شده است. روشهای مختلفی برای آشکار سازی اشیاء شناخته شده وجود دارد که هر کدام دارای مزایا و معایبی در این حوزه میباشد. با توجه به اینکه تصاویر میتواند دارای چالشهای مختلفی از جمله اختلال در تصویر، کیفیت پایین ، انسداد و همچنین وجود مات شدگی در تصویر باشد که باعث میشود دقت خروجی سیستم را تحت تاثیر قرار دهد بنابراین در چند سال گذشته، بسیاری از روشهای آشکار سازی اشیاء مورد پژوهش قرار گرفته و ارایه شده است که یکی از اهداف اصلی کار این است که انجام مطالعه دقیقی در حوزه های استخراج اشیاء و دنبال کردن آنها انجام شود که بتواند نسبت به وجود چالشهای مختلف برروی تصاویر ورودی سیستم پیشنهادی دارای دقت بالایی باشد. در این پژوهش سعی شده روشهای موجود در قسمتهای مختلف مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته و آنها را از نظر مزایا و معایب با یکدیگر مورد مقایسه قرار دهیم.