مروری بر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی، شبکه های عصبی و بررسی لایه های مهم شبکه های عصبی فازی

یک شبکه عصبی مصنوعی ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است در واقع این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته نورون ها تشکیل شده که برای حل یک مسیله با هم هماهنگ عمل می کنند. شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تفکیک بین الگوهای ورودی، آموزش می بینند تا بتوانند به هر ورودی پاسخ مطلوب متناظر آن را در خروجی ارایه دهند. در کاربردهای متعددی شبکه های عصبی مصنوعی موظف هستند که علاوه بر تشخیص الگوی ورودی، طبقه یا گروهی را که الگو به آن تعلق دارد را معین کنند. برتری شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش های متداول زمانی نمایان خواهد شد که تعداد الگوهای موجود برای طبقه بندی زیاد باشد. بنابراین از این ویژگی شبکه های عصبی مصنوعی در کاربرد شناسایی الگو استفاده می شود از این رو تلاش ش در این مقاله مروری بر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی، شبکه های عصبی و تحلیل لایه های شبکه های عصبی فازی ارایه شود.