بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک باینری اید ه آل

پردازش گفتار به دلیل چالش های ایجاد شده در دنیا بخش مهمی از تحقیقات را به خود اختصاص داده است. در این مقالهروشی مبتنی بر ماسک باینری ایده آل که با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق بدست می آید ارایه می گردد. در این الگوریتم اساس کار به این صورت می باشد که شبکه عصبی عمیق با ویژگی های سیگنال نویزی در ورودی آموزش می بیند؛ سپس شبکه عصبی عمیق ماسک باینری ایده آل را تولید می کند و در آخر سیگنال گفتار بدون نویز محاسبه خواهد شد. نتایج نهایی با استفاده از معیارهای ارزیابی متعددی بررسی می شوند و بیانگر عملکرد رضایت بخش روش پیشنهادی نسب به سایر روش ها می باشد.