بررسی و تحلیل عملکرد روش های پیش بینی داده های سری زمانی

مفهوم قیمت و قیمت گذاری از موضوعات با اهمیت در اقتصاد و بازاریابی است که آگاهی از ابعاد آنبرای تمام کسانی که به تولید یک محصول یا ارایه خدمتی خاص می پردازند، ضروری است. در اینپژوهش ابتدا مطالبی در خصوص اهمیت قیمت گذاری و پیش بینی قیمت در صنعت لبنیات و کشاورزیبیان شده است و سپس به بیان 3 روش تعیین قیمت محصول شیرخام در انگلستان از طریق پیش بینی(ARIMA- شبکه عصبی- AUTO ARIMA) پرداخته شده است داده های ورودی مساله پیش بینی شامل قیمت ماهیانه هر لیتر شیر خام در انگلستان از سال 1970 تا 2015 می باشد. در نهایت دقت روشهای فوق از طریق معیار RMSE و با در نظر گرفتن خروجی ها و شرایط داده ها بررسی و مقایسه شده و مشاهده می کنیم که روش پیش بینی از طریق شبکه عصبی به عنوان روش بهینه با در نظر گرفتن تمامشرایط برای مساله فوق معرفی شده است.