الگوریتم زمانبندی برنامه های جریان کاری علمی در محیط محاسبات ابری ترکیبی با درنظر گرفتن محدودیت بودجه و حفظ محرمانگی داده ها

محاسبات ابری گزینه های زیادی را در رابطه با کاهش هزینه و مدیریت بهینه اطلاعات، به سازمان های تجاری وتحقیقاتی پیشنهاد می دهد. پژوهش های انجام شده بر روی مدل های مختلف زیرساخت محاسبات ابری نشان دهنده پیشرفتروزافزون مدل ابر ترکیبی و ادامه گسترش آن در آینده است. در مدل ابر ترکیبی، سازمان ها قابلیت نگهداری اطلاعاتحساس و حیاتی خود را بر روی ابر خصوصی دارند و می توانند سایر اطلاعات و برنامه های کاربردی را بر روی ابر عمومیانتقال دهند. مدل ابر ترکیبی یک رویکرد انعطاف پذیر و مبتنی بر تقاضا را برای برآورده کردن نیازهای برنامه های کاربردیعلمی و تجاری فراهم کرده است؛ با این وجود هنوز موانع زیادی در ارتباط با کارایی، محرمانگی داده ها و عملکرد مستقلاجزای زیرساخت ابر ترکیبی وجود دارد که روش های موجود راه حل مناسبی برای برطرف کردن همه این مشکلات ارایهنمی دهند. برای حفظ محرمانگی داده ها در برنامه های جریان کاری، ما یک الگوریتم اکتشافی ارایه کرده ایم که تواناییتصمیم گیری خودکار در مورد زمانبندی وظایف حساس بر روی ابر خصوصی و استفاده از منابع ابر عمومی برای وظایفغیر حساس را دارد، به صورتی که زمان اجرای برنامه جریان کاری حداقل شده و محدودیت بودجه اعمال شده توسط کاربررعایت شود.نتایج آزمایش الگوریتم نشان دهنده این است که روش پیشنهادی اجرای وظایف حساس را بر روی ابر خصوصیتضمین می کند، در حالی که در مقایسه با سایر روش های مشابه ارایه شده، زمان اجرا کاهش قابل توجهی پیدا کرده است.