ارایه یک الگوریتم وفقی برای حذف نویز اسپکل از تصاویر پزشکی

نویز اسپکل یک نویز غیرگوسی، غیرجمع شونده (ضرب شونده) و وابسته به سیگنال است. برای پردازش سیگنال درحضور نویز اسپکل و نویزهای شبیه به آن باید از فیلترهای وفقی و غیرخطی استفاده نمود. بدلیل وجود انواع مختلفی ازاین فیلترها انتخاب نوع فیلتر مناسب برای کاربرد موردنظر بسیار مهم است. تابحال انواعی از این فیلترها برای کاربردهایمختلف ارایه شده است که از بین آنها سه فیلتر وفقی Lee, Frost و Kuan برای حذف نویز اسپکل مناسب می باشد. در این مقاله یک الگوریتم وفقی ارایه شده و عملکرد آن در کاهش نویز اسپکل با فیلترهای وفقی Lee, Frost و Kuan مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد فیلتر پیشنهادی در حذف نویز اسپکل از تصاویر بهتر است. معیار ارزیابیو مقایسه فیلترها شامل میانگین، نسبت انحراف معیار به میانگین، میزان حذف نویز اسپکل (ضریب بتا) و اندیس حفظ لبه(EPI) می باشد.