تعیین موقعیت و نوع خطوط جاده در سیستم DAS مبتنی بر تبدیل هاف احتمالی پیشرونده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_376

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

علایم سطح جاده همچون خطوط و نمادهای جادهای، به منظور تعیین ناحیه حرکت وسایل نقلیه، ابزار موثری در کیفیترانندگی و کاهش تصادفات مربوطه است. در مقاله، شیوهای نوین مبتنی بر پردازش تصاویر دیجیتال برای استخراج خودکارخطوط سطح جادهای ارایه شده است. این شیوه، شامل مراحلی بدین قرار است: نخست بر فریم تصویر گرفته شده از مقابلخودرو پیش پردازشهایی برای انتخاب ناحیه پردازشی مطلوب، تبدیل رنگ از RGB به YCbCr و اصلاح ویژگی های رنگ به کمک تبدیل کسینوسی گسسته اعمال میگردد. در مرحله بعد عملیات ناحیهبندی تصویر انجام گرفته و سپس بااستفاده از تکنیک نواحی حدی حداکثر پایدار (MSER) ویژگی هایی استخراج می گردند. در انتها استخراج خطوط مبتنی بر تبدیل هاف احتمالاتی پیشرونده (PPHT) انجام می شود. نتایج شبیه سازی ها بر بانک تصاویر ROMA و استفاده از معیارهای دقت و صحت، حاکی از عملکرد مطلوب روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

اجزای به هم متصل ، استخراج خطوط جادهای ، تبدیل هاف احتمالی پیشرونده (PPHT) ، ناحیه بندی مبتنی بر Mser

نویسندگان

بدرالسادات ناطق الاسلام شیرازی

مرکز تحلیل آماری سیگنال، بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک دانشگاه شیراز

مهرزاد بیغش

استاد، بخش مهندسی مخابرات و الکترونیک دانشگاه شیراز

علیرضا ذوالقدراصلی

اداره نظارت بر تله متری، شرکت برق منطقه ای فارس (FREC)