استفاده از روش های خط سیر شبه بهینه و الگوریتم ژنتیک برای کالیبراسیون ترافیک بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم

امروزه به این دلیل که شبیه سازی کم هزینه تر و سریع تر از آزمایشات میدانی است استفاده از نرم افزارهای شبیه سازی رو به افزایش است. مدل های ساخته شده در این نرم افزارها زمانی کارآمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. با این حال، هنوز دستور العمل کلی برای فرآیند کالیبراسیون این مدل ها ارایه نشده است. در این تحقیق، روشی برای کالیبراسیون شرایط ترافیک ناهمگن و بی نظم در خطوط عبور در خیابان کاشانی شهر یزد ارایه شده است. در این روش، ابتدا با استفاده از روش خط سیر شبه بهینه پارامتر های حساس مدل شناخته شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه این پارامترها بدست آمد. در پایان، اعتبارسنجی با داده های زمان سفر انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد که روش پیشنهادی در مدل سازی شرایط ترافیکی ذکر شده تواناست.