برآورد تبخیر تعرق واقعی با استفاده از تصاویر سنجنده OLI و الگوریتم سبال (مطالعه موردی: دشت ناز- ساری)

تعیین تبخیرتعرق که یکی از بخش ھای اصلی چرخه ھیدرولوژی می باشد. در مواردی ھمچون برنامه ریزی آبیاری، بیلان آب، طراحی و مدیریت سامانه ھای آبیاری و پیش بینی عملکرد محصول ضروری است. سنجش از دور بر خلاف روش ھای رایج نقطه ای، تبخیرتعرق را در مقیاس ھای مختلف مکانی برآورد می کند. بنابراین ھدف از این پژوھش برآورد تبخیر تعرق واقعی در منطقه دشت ناز ساری با استفاده از تصاویر سنجنده OLI و به کارگیری الگوریتم تراز انرژی سطح خشکی (سبال) است. برای ارزیابی یافته ھا، تبخیر تعرق برآورد شده از الگوریتم سبال با روش مرجع پنمن- مانتیث- فایو مقایسه شد. ھمبستگی نیرومند و معنی داری میان این دو روش (R2=0/93) دیده شد. خطای کم برآورد الگوریتم سبال در مقایسه با روش مرجع (RMSE=1/14) و کمی تفاضل مطلق بین مدل سبال و روش پنمن- مانتیث- فایو (MAE=0/96) بیان گر این است که میان داده ھای برآوردی از روش الگوریتم سبال و روش پنمن- مانتیث- فایو ھمخوانی خوبی وجود دارد. از این رو، این پژوھش نشان داد که تصاویر سنجنده OLI و الگوریتم سبال توانایی این را دارند تا مقدار تبخیرتعرق واقعی را در منطقه دشت ناز ساری به خوبی برآورد کند.