مدلسازی کشش سطحی نرمال آلکان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش کاربردی در شیمی و مهندسی شیمی با تاکید بر فناوری های بومی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF05_097
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
کشش سطحی مفهوم بسیار پرکاربرد در صنایع شیمیایی از جمله صنایع نفتی می باشد. از این رو نیاز به وجود یک مدل ساده و قدرتمند در پیش بینی این پارامتر به شدت احساس می شود. هدف اصلی این پژوهش توسعه و گسترش یک مدل کاربردی و قدرتمند بر مبنای هوش مصنوعی برای پیش بینی کشش سطحی در سیستمی از نرمال آلکان ها است. اجزای تشکیل دهنده ی سیستم، دما و فشار پارامترهای به کار رفته در این مدل را تشکیل می دهند. برای دستیابی به این مهم از یک شبکه عصبی مصنوعی به دلیل توانایی خوب این روش در شناخت و شبیه سازی سیستم ها از میان روش های موجود در هوش مصنوعی انتخاب گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل توسعه یافته در این مطالعه توانسته با دقت خوبی کشش سطحی را در سیستم های استفاده شده پیش بینی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن سلیمانی خرماکلا
دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله
سعید پروین
دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله