تشخیص کارت پرداخت تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCEEC01_004
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
استفاده از روش های شناسایی تقلب کارت ها برای جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری، به خصوص سیستم های بانکداری الکترونیک، اجتنابناپذیر است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی کارت های تقلبی بانکی ارایه شده است. ماشین های بردار پشتیبانی یکی از روش های یادگیری با نظارت است که برای رگلاسیون و طبقه بندی کاربرد دارد. در این پژوهش با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یک روشی برای شناسایی کارت های تقلبی بانک مهر اقتصاد ارایه می شود که با استفاده از اسکن کارت های اعتباری و مقایسه آنها کارت های اصلی بانک ها می تواند انواع تقلب را تشخیص دهد. روش پیشنهاد شده در نرم افزار matlab شبیه سازی میشود و انواع تکنیک های بهینه سازی مورد استفاده در ماشین بردارها بررسی می گردد و انواع کرنل ها در SVM مورد آزمون قرار گرفته و درصد خطای هر کدام ارایه میشود. در نهایت با استفاده از مقادیر خطای به دست آمده و با مقایسه تکنیک های بهینه سازی و انواع کرنل ها تعیین می گردد که بهترین روش برای شناسایی کارت های تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان کدام است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حقی نوجه ده
کارشناس دایره امنیت اداره زیرساخت معاونت IT بانک مهر اقتصاد
رضا حقی نوجه ده
کارشناس بانک ملی ایران
محمدظاهر قربانی جویباری
کارشناس شرکت توزیع نیروی برق مازندران