کاربرد علم هوش مصنوعی در سیستم میترینگ صنعت نفت
محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCEEC01_098
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
امروزه اندازه گیری نفت کوره به منظور فروش آن از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بدین منظور از اندازه گیرهای مختلفی از جمله اندازه گیر جابجایی مثبت استفاده می گردد. این اندازه گیرها در هر عملیات صدور نفت کوره کالیبره و ضریب تصحیح جهت افزایش دقت آن در حد استاندارهای بین المللی محاسبه می گردد. عملیات کالیبراسیون با استفاده از دستگاهی به نام پروور و سالی حدود 30 تا 35 بار انجام می گردد. مساله محاسبه ضریب تصحیح میترها چندین دهه می باشد که مطالعه می شود. از رویکردهای مختلفی برای حل مهندسی این مساله استفاده شده است. در این تحقیق، کوشش بر این است که یک روش جامع و دقیق را که بر پایه دانش هوش مصنوعی است بر روی مساله پیش بینی ضریب تصحیح میتر جابجایی مثبت جهت نفت کوره پیاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیژه رسولی
گروه هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مرضیه دادور
گروه هوش مصنوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
طاهره راستگو
گروه ریاضی، دانشگاه فرهنگیان پردیس بنت الهدی، بوشهر، ایران