استفاده از مدل زنجیره مارکوف گسسته سه حالته به منظور پیش بینی پدیده گردوغبار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC15_036

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

در سال های اخیر رخداد پدیده گردوغبار تاثیرات مخربی را بر پیکره مناطقی از ایران وارد کرده است. ریزگرد ها از مهمترین عوامل مخرب اکولوژیکی هستند، که در حوزه های بهداشت سلامت، اقتصاد محیط زیست هزینه های زیادی را موجب می شوند. در صورت وجود روشی برای پیش بینی رخداد گردوغبار، می توان تا حدودی اثرات مخرب این پدیده را کاهش داد. تاکنون تحقیقآتی در این رابطه صورت گرفته، که در آنها با توجه به غلظت گردوغبار حالت سالم غبارآلود برای زنجیره مارکوف در نظر گرفته شده است. در این تحقیق به منظور دقت بیشتر تطبیق فرضیات مدل با استانداردهای سازمان جهانی بهداشت سازمان محیط زیست سه وضعیت هوای سالم، نیمه غبار آلود غبارآلود تعیین شده، سپس ماتریس احتمال انتقال احتمال وقوع هر یک از حالات در بلندمدت محاسبه گردیده است. نتایج نشان می دهند که در بلندمدت احتمال رخداد وضعیت سالم 72%، نیمه غبارآلود 22% غبارآلود 8% می باشد.

نویسندگان

فرید حسنوند

کارشناس ارشد مهندسی صنایع بهینه سازی سیستم ها، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

محمدعلی حسنوند

کارشناس ارشد اقتصاد_ انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران

بهزاد ترکاشوند

کارشناس ارشد فیزیک_ هسته ای، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران