طراحی مدل پیش بینی سود هر سهم شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)

پیش بینی سود هر سهم به عنوان یک شاخص مهم حسابداری، عملکرد نهاد موفقیت شرکت در نظر گرفته شده است که برای پیش بینی قیمت سهام آینده به کار گرفته می شود. مدل های ارایه شده سعی در پیش بینی سود هر سهم با کمترین خطا جهت کمک به سرمایه گذران برای انتخاب بهترین سهام با کمترین ریسک است. این کار تحقیقاتی با هدف پیش بینی آینده با استفاده از تکنیک های داده کاوی است بنابرین پایه ای برای تصمیم گیران فراهم می کند. در این تحقیق از پنج متغیر حسابداری، از داده های مربوط به سالهای 1390 تا 1395 شرکتهای برتر بورس اوراق بهادار تهران، که با نمونه گیری 84 شرکت انتخاب شدند، استفاده شد. در این تحقیق از تکنیک های رگرسیون بردار پشتیبان رگرسیون استفاده شد، که بعد از اعتبار سنجی مدل ها بررسی نتایج تحقیق مشخص شد که تکنیک رگرسیون بردار پشتیبان نسبت به مدل رگرسیون برتری دارد.