پیش بینی تمایل به بازگشت بیماران بر اساس امتیازات رضایتمندی ویژگی های آن ها با استفاده از روش های داده کاوی

در دنیای رقابتی امروز مشتریان بقای سازمان را رقم می زنند. سازمان ها نمی توانند نسبت به مشتریان خود بی تفاوت باشند. مشتریانی که احساس تعلق خاطر نسبت به سازمان دارند؛ برای سازمان به عنوان سرمایه هایی سودآور طولانی مدت به شمار می روند. در ارتباط با بیمارستان، بیماران مشتری اصلی خدمات محور بیمارستان می باشند. تجربیات قبلی بیمار بر رضایت تمایل او برای بازگشت مجدد در صورت لزوم تاثیرگذارند. بیماران تکراری یک منبع تبلیغات رایگان به شکل تبلیغات شفاهی برای اعضای خانواده دوستانشان به حساب می آیند. هدف اصلی این تحقیق پیش بینی قصد بازگشت مجدد بیماران با استفاده از روش های داده کاوی می باشد. این پیش بینی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم بر اساس داده های در دسترس از بیماران تعدادی از متغیرهای مربوط به شاخص های رضایتمندی بیماران همچنین برخی ویژگی های بیماران صورت می پذیرد. نتایج تحقیق نشان دهنده این است که مدل از دقت خوبی برای پیش بینی برخوردارد می باشد.