بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده کاربر

امروزه با گسترش وب تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستمهای توصیه گر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه نیاز کاربر، به تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می پردازند از آنجاییکه یکی از مسایل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسند میباشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اخیرا سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی خودکار با استفاده از تکنیکهای کاوش استفاده از وب بوجود آمده اند. در این مقاله، رویکردهای مختلف شخصی سازی وب بررسی میشوند سپس نقش کاوش استفاده از وب در شخصیسازی وب تکنیکهای مختلفی که در این زمینه وجود دارند، مورد بررسی قرار میگیرند. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.