خوشه بندی نتایج جستجوی وب بر اساس علایق کاربران

با توجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. بنابراین استفاده از سیستم های اطلاعاتی که در میان حجم عظیم اطلاعات، خواسته کاربران را ارایه دهد امری ضروری است. در این مقاله با ارایه الگوریتم CPUI1 ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (PSO2) ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM3 صفحات وب را بر اساس علایق کاربر خوشه بندی نمود به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان دقت بالا کمک کرد.