تشخیص خودکار هیجان از روی سیگنالهای مغزی، با استفاده از چند طیفیها
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,264
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHKI01_011
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1388
چکیده مقاله:
طیفهای مرتبه بالا (HOS) و خواص جالب آنها در استخراج اطلاعات فاز سیگنال، استفاده از این طیفها را در زمینه پردازش سیگنال خصوصاEEG مطرح کرده است. در این تحقیق مقادیر Bispectrum و Bicoherence بهعنوان دو نمونه از پرکاربردترین توابع HOS بهمنظور ارزیابی تغییرات EEG در حالت هیجان برای تفکیک دو حالت آرامش و تحریک منفی، مورد استفاده قرار گرفته است. داده این تحقیق براساس زیرمجموعهای از تصاویر IAPS، در دو دسته از فضای تحریک هیجانی است. با استفاده از ویژگیهای استخراجی از صفحه دو فرکانسی، تابع تفکیک بهینه برای تفکیک دو دسته بهکمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی Elman محاسبه شده است. دو دسته از هیجان با درصد صحت تفکیک 82% از هم تشخیص داده شدند. بنابراین طیف های مرتبه بالا بازنمایی خوبی از رفتار مغز را در حالت استرس هیجانی به نمایش می گذارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعابد حسینی
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، عضو باشگاه پژوهشگران جوا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :