بهینه سازی پیش بینی لینکدر شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

شبکه های اجتماعی بسیار پویا، پراکنده و دارای ساختاری پیچیده هستند. به همین دلیل پیشبینی ارتباطات جدید بین افرادشبکه بسیار دشوار است. روش فازی به عنوان یکی از روشهای مطرح در هوش مصنوعی، راه سادهای را برای ساخت نتیجه یصریح، مبهم، نویز دار و مفقودشده را مهیا می سازد. در نتیجه منطق فازی به ابزاری برای مدل کردن پیچیدگی های دنیای واقعیبدل شده است. این مدلها معمولا از موارد مشابه خود بسیار دقیق تر بوده و نتایج دقیقتری به ما ارایه میدهند. به همین دلیلمنطق فازی پتانسیل لازم برای اریه ی لینک پیشنهادی دقیقتر را خواهد داشت و چارچوبی که در این تحقیق ارایه خواهیم داد براساس این منطق توسعه خواهد یافت.با توجه به رویکردهای فوق ما در این مقاله با ارایهی چارچوبی پیشنهادی جهت ارایهی الگوریتمی هوشمند بر اساسترکیب منطق فازی با الگوریتم های PA ، Jaccard ،CN که الگوریتم هایی برای پیش بینی لینک در گراف اجتماعی هستند، سعی در بهبود نتایج حاصله نمودیم. بررسی نتایج حاصله نشان داد که الگوریتم پیشنهادی دقت بیشتری در پیش بینی لینک داشته امابه دلیل وجود مراحل فازی و دفازی سازی، سرعت کمتری را دارا هست.