بررسی نقش داده کاوی در بهبود تشخیص بدافزارهای سیستم عامل اندروید
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_110
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
ضعف امنیتی سیستم عامل اندروید تهدیداتی را برای استفاده مطمین کاربران به وجود آورده است. آنالیز ضعف هایامنیتی می تواند منجر به پیشرفت سریع فناوری شود و درنتیجه استفاده امنتر از سیستم عامل اندروید را فراهممی کند. تشخیص بدافزارهای اندروید از اولویت های پژوهشگران عرصه تکنولوژی می باشد و در این مقاله برای منظوراز تکنیک های داده کاوی در تحلیل ایستایی تشخیص بدافزار اندروید پیشنهاد می شود. از آن جایی که از تکنیک-های داده کاوی در بخش های مختلفی از تشخیص بدافزارها استفاده شده است (از مرحله جمع آوری و آماده سازیداده ها تا مرحله تحلیل آن ها) این امر می تواند دقت و سرعت تشخیص بدافزار را افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستاره روحانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول
علی براتی
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران