ارتقای طیفی تصاویر Google Earth

در سالهای اخیر استخراج اطلاعات از تصاویر ابر طیفی هدف بسیاری از تحقیقات و پژوهشهای سنجش از دور بوده است. برخی از این اطلاعات شامل نوع و میزان مواد پوشش دهنده سطح میباشد. با تلفیق داده های ابرطیفی و داده های با قدرت تفکیک مکانی بالا امکان دستیابی همزمان به این اطلاعات در مقیاس مناسب ایجاد میشود. اگر چه تصاویری همچون Google Earth و Ikonos توانایی تفکیک مکانی عوارض را با دقت بالایی دارند، اما به دلیل توان تفکیک طیفی پایین قادر به تشخیص دقیق پوشش های شهری نمیباشند. در این تحقیق به منظور ارتقاء اطلاعات طیفی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا (Google Earth) از تصاویر با قدرت تفکیک طیفی بالا (تصاویر (Hyperion استفاده شده است. در این تحقیق کلاسهای مختلف از تصویر Googe Earth با قدرت تفکیک مکانی 1,65 متر و با استفاده از طبقه بندی بدون نظارت دو مرحله ای که جداسازی اجزاء خالص تصویر را با دقت مناسبی امکان پذیر می سازد، انجام شد. سپس با استفاده از تصاویر ابر طیفی و حل معکوس معادلات، طیف کلاس های مختلف محاسبه گردید. در نهایت این طیفها به تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا افزوده و تصاویری با قدرت تفکیک مکانی و طیفی تولید گردید.