استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی توسط الگوریتم ازدحام ذرات باینری بهبود یافته با رویکرد انتخاب ویژگی و داده کاوی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_099
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
داده ها در عصر اطلاعات، از عمده ترین دارایی های هر سازمانی بشمار می روند. برای تبدیل ارزش بالقوه موجود در داده ها به اطلاعات و دانش قابل استفاده، بسیاری از سازمان ها به داده کاوی روی می آورند؛ محبوب ترین حوزه هایی که داده کاوی در آن کاربردهای وسیعی پیدا کرده است، حوزه های پزشکی و مراقبت های بهداشتی می باشد. دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است. هدف اصلی این پژوهش ارایه الگوریتمی در جهت استخراج دانش و کشف الگو از داده های بیماران دیابتی به منظور پیش بینی زودهنگام بیماری دیابت با دقت و کارایی بالاتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیبه امامی
مربی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد