مروری بر کاربرد داده کاوی در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به مطالعه ی چگونگی تولید یک عامل هوشمند مربوط میشود. به عبارتی، نحوه ی برنامه نویسی یک کامپیوتر به صورتی که مانند یک عامل هوشمند (انسان) رفتار کرده و وظایفی را انجام دهد، درواقع برنامه هوش مصنوعی مشکلات و مسایل داده ها و محاسبات را حل می نماید؛ بنابراین به مرور زمان بسیاری از سیستم ها نیاز به یک هوش و توانایی دارند تا بتوانند با استفاده از تجربیات به دست آمده ی گذشته، دانش جدیدی را استنتاج کنند. درواقع یک برنامه ی نوشته شده، به سیستم میگوید که در طول زمان تجربیات و دانش جدیدی را از عملکرد و خروجیهای گذشته ی خود فرا گیرد تا باعث بهبود عملکرد و تصمیم گیری سیستم در آینده گردد. یادگیری ماشین قادر به تعمیم اطلاعات از داده های وسیع است، در حوزه داده کاوی از تکنیک یادگیری ماشین الهام گرفته شده است، داده کاوی توسط یک فرد با یک هدف خاص در مجموعه داده انجام می پذیرد. هدف از داده کاوی استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها است. در این مجال روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی درجاهایی که داده ها ناقص باشند و یا با یکدیگر متناقض باشند بسیار بهتر عمل میکنند. چراکه در این موارد به نحوی داده ی مفقود شده بر اساس الگوی موجود در داده ها بازیابی میگردد. این برنامه طوری طراحی شده اند که میتوانند روابط مرکب و پیچیده بین چندین پارامتر را در پایگاه داده کشف کنند؛ و طیف الگوریتمهایی است که در زمینه های طبقه بندی خوشه بندی، پیشبینی و بهینه سازی و تصمیم گیری عمل مینمایند. ازاینرو استفاده از هوش مصنوعی امکان داده کاوی بسیار خوبی را فراهم میکند، از این رو در پژوهش حاضر به بررسی کاربرد دادهکاوی در هوش مصنوعی پرداختهایم.