ابهام زدایی معنایی کلمات : مروری بر مفاهیم و تکنیک های قابل استفاده

ابهام زدایی معنایی کلمات یک امر مهم و چالشبرانگیز در پردازش زبان طبیعی است. در هر زبان، کلماتی مبهم وجود دارند که دارای معانی متفاوتی هستند. مسیله یافتن معنای صحیح کلمه ی دارای معانی متعدد، از مسایل جاری در حوزه پردازش زبانهای طبیعی محسوب میشود. انتخاب معنی درست، ممکن است برای انسان بسیار واضح و آسان باشد ولی تشخیص این که کدام یک از معانی موجود برای یک کلمه بایستی در جمله خاص انتخاب شود، برای ماشین دشوار است. ابهام زدایی معنایی کلمات به تنهایی هدف نمی باشد؛ بلکه به عنوان یک کار میانی در سیستم های دیگر از جمله ترجمه ماشینی، یادگیری ماشین، خلاصه سازی متن، تجزیه و تحلیل محتوا، استخراج اطلاعات و یا بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار میگیرد و باعث افزایش دقت آنها میشود. باوجود اهمیت کار ابهامزدایی معنایی کلمات و محبوبیت آن، به عنوان یک موضوع مورد مطالعه، ابزار و منابعی که ابهام زدایی مفهوم کلمات را حمایت کنند، تعمیم و استاندارد کمی دیده شده است. یکی از موانع اصلی برای کارایی بالا در ابهام زدایی معنایی کلمات، تنگنا و محدودیت در کسب دانش است. دانش نهفته در هستهی ابهامزدایی معنایی کلمات، وظیفه ی محاسباتی و شناسایی معنایی کلمات در متن را دارد. در سالهای اخیر، روشهایی مورد مطالعه قرار گرفته اند. در این مقاله برآنیم تا به صورت خلاصه روش های یادگیری و تکنیکهایی را که در حال حاضر برای ابهام زدایی معنایی کلمات استفاده میشود را شرح دهیم و با جمع آوری کارهای مرتبط انجام شده در این حوزه بتوانیم کمکی به دیگر محققین کنیم.