تشخیص نقص پارچه براساس ویژگی های فیلتر گابور و رویکرد جنگل تصادفی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_176
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله الگوریتمی خودکار جهت شناسایی نقص ایجاد شده بر روی بافت پارچه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ارایه گردیده است. فرآیند شناسایی نقص در صنعت نساجی موضوعی حایز اهمیت است. بدین منظور ابتدا از فیلتر گابور 1برای استخراج ویژگیهای بافت تصویر استفاده می شود و سپس الگوریتم جنگل تصادفی 2برای شناسایی ناحیه نقص بافت استفاده شدهاند. نتایج عملی کارآیی روش ارایه شده را در مقایسه با روش های پایه مورد مقایسه نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مظفری لقا
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات ، موسسه آموزش عالی بعثت ، کرمان ، ایران
سعید سریزدی
استاد تمام گروه برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران.استاد تمام گروه برق، موسسه آموزش عالی بعثت ، کرمان ، ایران