تخمین دمای نقطه شبنم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN )

هدف از تحقیق حاضر ارزیابی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دمای نقطه شبنم با استفاده از پارامترهای هواشناسی بوده است. این پارامترها شامل دمای هوای حداقل ( minT )، دمای هوای حداکثر ( maxT )، دمای هوای متوسط ( T )، رطوبت نسبی ( RH )، رطوبت نسبی حداقل ( minRH )، رطوبت نسبی حداکثر ( maxRH )، تابش آفتاب ( S )، سرعت باد ( W )، فشار ایستگاه ( aP) ، فشار بخار واقعی ( αe) و فشار بخار اشباع ( se) می مطابق با نتایج بدست آمده با معیارهای ارزیابی بخار واقعی ( αe ) و دمای هوای حداقل ( minT ) بیشترین تاثیر را در تخمین دمای نقطه شبنم داشته اند.