تطبیق داده های چاه آزمایی با استفاده از هوش مصنوعی

چاه آزمایی روشی ا ست که در آن از داده های فشار-زمان برای بدست آوردن پارامترهای مخزنی مانند تراوایی، ضریب پوسته و ضریب ذخیره دهانه چاه ا ستفاده می شود. در این مقاله شیوه اجرایی تطبیق داده های چاه آزمایی با ا ستفاده از هوش مصنوعی ارائه می شود. دو مدل مخزن مصنوعی که اولی به صورت نامحدود و دومی به صورت مرز بسته گسل محدود در نظر گرفته شده است. از داده های واقعی برای تعریف ویژگی های مدل های ساخته شده استفاده شده است. با تعریف کردن تابع هدفی که از آن برای اجرای ژنتیک الگوریتم استفاده شده است داده های مخزنی تخمین زده می شوند. در حالت اول، تابع هدف از سه پارامتر تراوایی ،ضریب پوسته و ضریب ذخیره دهانه چاه و در حالت دوم تابع هدف علاوه بر این سه مورد، از شعاع خارجی مخزن تشکیل شده است که در هر دو حالت الگوریتم ژنتیک برای تخمین این پارامترها سعی در کمینه کردن تابع هدف دارد. پس از پایان اجرا، تراوایی مخزن با دقت قابل قبولی در مقایسه با مقدار واقعی با استفاده از هوش مصنوعی تخمین زده شد.