تخمین آبشستگی در اطراف پایه های پل دیروی با آبپایه قطاعی بوسیله مدل شبکه عصبی مصنوعی

تخمین دقیق حداکثر عمق آبشستگی در اطراف و پایین دست پایه پل برای مهندسین به منظور طراحی اقتصادی وایمنی مناسب پایه پل از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایه پل همراه با آبپایه قطاعی انتهایی مورد بررسی قرارگرفته است. این مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی میزان عمق آبشستگی تطابقی منطقی را نسبت به نتایج آزمایشگاهی ارائه میدهد. نتایج این تحقیق نشان داد که بکارگیری آبپایه قطاعی مقعر در جهت جریان موجب کاهش حجم و عمق آبشستگی در اطراف پایه پل می شود. این کاهش حجم آبشستگی در بیشترین مقدار خود به 77 درصد می رسد.