تشخیص خواب آلودگی راننده به کمک تصویر برداری مادون قرمز و تکنیک های پردازش تصویر
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,542
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_073
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا خواب آلودگی راننده و روش های تشخیص آن بررسی شده و سپس روشی علمی و کاربردی، برای تشخیص آن ارائه می گردد. در روش ارائه شده ابتدا به کمک سخت افزاری ویژه، از راننده تصاویری در طیف مادون قرمز گرفته می شود که در تصاویر گرفته شده می توان مردمک چشم را در شرایطی خاص به صورت براق و روشن، برجسته نمود. سپس از این خاصیت به همراه تکنیک های پردازش تصویر و بینایی ماشین استفاده شده و نواحی ای از تصویر که بهترین کاندید چشم هستند استخراج می شود. با به کارگیری روش آنالیز مولفه های اصلی، مهمترین ویژگی های تصاویر کاندید چشم را بدست آورده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی اعمال نمودیم تا محل چشم راننده را تشخیص داده، وضعیت آن را مشخص نماییم. در پایان بدست آوردن وضعیت چشم، از پارامتری معتبر که از میزان بسته بودن چشم بدست می آید استفاده کرده، توانستیم خواب آلودگی راننده را بطور مناسب و با دقتی بالاتر از 91 درصد تشخیص دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن سرداری زارچی
گروه کامپیوتر - دانشگاه اصفهان
امیر حسین منجمی
گروه کامپیوتر - دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :