ارائه مدل تعیین روش و اولویت نگهداری روسازیهای آسفالتی با استفاده از سیستم استنتاج فازی- مطالعه موردی استان فارس
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
چکیده مقاله:
راهها بهعنوان یکی از گستردهترین زیرساختهای عمرانی در هر کشور یک سرمایه محسوب میشوند. موضوع مدیریت تعمیر و نگهداری راههای یکی از مهمترین موارد جهت حفظ راهها با توجه به بودجه موجود است. دو موضوع در مبحث مدیریت تعمیر و نگهداری راهها دارای اهمیت است: 1- تعیین گزینه مناسب و 2- زمان بکارگیری آن. در این مقاله سعی شده تا مدلی با بکارگیری ابزار هوش مصنوعی جهت ارائه الگوریتمی در خصوص تصمیمگیری در رابطه با گزینه مناسب جهت انجام عملیات تعمیر و نگهداری و نیز زمان مناسب به لحاظ اولویتبندی برای اجرای آن توسعه داده شود. برای این منظور از سیستم استنتاج فازی (FIS) جهت ارائه مدل تصمیمگیری استفاده میشود. در این راستا از وضعیت فعلی روسازی شامل خرابیها، وضعیت ناهمواری و مقاومت سازهای بهعنوان ورودیهای مدل استفاده خواهد شد. خروجیها نیز گزینه تعمیر و نگهداری مناسب و اولویت زمانی اجرای آن خواهد بود. در نهایت مدل توسعه داده شده برای یک مطالعه موردی در قطعاتی از راههای برونشهری استان فارس اجرا خواهد شد. جهت تعیین اعتبارسنجی مدل نیز نتایج حاصل از مدل با آنچه که در واقعیت اجرا شده مقایسه میگردد. نتایج نشان میدهد تطابق نسبتا خوبی میان نتایج حاصل از مدل فازی و آنچه که در واقعیت اجرا شده وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید ندیمی
استادیار، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان، ایران
حمیدرضا شهبازی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
آرش غیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
امیرحسین زارع میرحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :