ارزیابی الگوریتم های درخت تصمیم، بیز ساده و رگرسیون لجستیک در کشف تقلبات بیمه اتومبیل
محل انتشار: دوفصلنامه پژوهشهای بیمه ای، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 679
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRISK-1-2_003
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
چکیده مقاله:
از منظر علوم اقتصادی و با مراجعه به آمار و اطلاعات، تخلفات مالی در صنعت بیمه به صورت فزاینده ای در حال تبدیل شدن به یک مسئله جدی و قابل تامل است. یکی از روش های مناسب جهت ارزیابی و مدل سازی تخلفات و تقلبات، تکنیک های داده کاوی است که می تواند نقش مهمی در کشف و پیش بینی تقلبات مالی ایفا نماید. این شیوه برای آشکار نمودن حقایق پنهان در ورای حجم انبوهی از داده ها بکار گرفته می شود. شرکت های بیمه می توانند الگوی پنهان در داده ها را کشف کرده و با مدل سازی و طراحی الگوهای مناسب اقدامات جدی در راستای کاهش تقلبات، مدیریت ریسک ها و ایفای تعهدات به عمل آورند.
در این مقاله، تکنیک های رایج جهت کشف تقلب در بیمه های اتومبیل (شامل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و دسته بندی بیز ساده) مورداستفاده قرار می گیرد. ابزارهای داده کاوی به طور معمول با هدف تعمیم مدل های کشف ادعاهای تقلبی و ارائه پیش بینی به کار گرفته می شوند. متغیرهای توضیحی که در سه مدل این مطالعه مورداستفاده قرار می گیرند، عبارت اند از: سابقه بیمه ای، تعداد ادعاهای خسارت، تاخیر در اعلان خسارت، سن، جنس، کروکی و مبلغ خسارت (شکوری 1390) داده های موردنیاز از یکی از شرکت های بزرگ بیمه، پس از اخذ مجوزهای لازم، جمع آوری شده است. داده ها به دو بخش تقسیم شده است. از بخش نخست برای ساخت مدل و از بخش دوم برای دسته بندی استفاده شده است. یافته های این مطالعه موید آن است که مدل رگرسیون لجستیک دقت بیشتری برای پیش بینی کل ادعاها(تقلبی و غیر تقلبی) نسبت به دو مدل دیگر، یعنی درخت تصمیم و روش بیز داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آتوسا گودرزی
رئیس موسسه بیمه اکو
سجاد جنت بابایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم محاسبات و برنامه ریزی موسسه آموزش عالی بیمه اکو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :