ارائه یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر یادگیری Weak learn جهت شناسایی هرزنامه ها براساس استخراج ویژگی های آماری ایمیل ها

اسپم یا هرزنامه ایمیل های ناخواسته، بیهوده و آزار دهنده هستند. برخی از هرزنامه ها به دلیل وجود فایل های ضمیمه ای که آلوده به ویروس می باشند ممکن است برای یک سیستم و دریافت کنندگان آن خطرناک باشد. تاکنون تکنیک های بسیاری جهت فیلتر کردن هرزنامه های الکترونیکی ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از تکنیک های شناسایی آماری الگو، ویژگی های هرز نامه ی الکترونیکی استخراج و سپس یک الگوریتم هوشمند جهت استخراج ویژگی ها و شناسایی و کلاسه بندی ایمیل های هرزنامه و غیر هرزنامه ارائه شده است.