بهینه سازی بهره برداری فصلی از سد مخزنی مهاباد با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: ششمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,863
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED06_009
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1388
چکیده مقاله:
مواجهه با کمبود انرژیها مانند آب و غذا و منابع حیاتی موجود و عدم تناسب مکانی و زمانی منابع با نیازها، انسان را ناگذیر به استفاده از منابع محدود مینماید. جمعیت کره زمین به سرعت در حال افزایش میباشد درحالیکه منابع آب شیرین در کره خاکی محدود است. بهینه- سازی در طراحی و برنامهریزی سیستمهای منابع آب، پیچیده و همواره از اهم فعالیتهای گسترده محققین میباشد. در این حوضه بهینهسازی عملکرد سدها به دلیل نقش مهمشان در تامین نیازهای کشاورزی، شرب، صنعتی، کنترل سیلاب و ... بسیار مورد توجه قرار دارد. روش- ها و مدلهای گوناگونی در جهت بهرهبرداری کمی و کیفی مخازن سد مطرح شدهاند که در آنها تلاش شده تا کلیه پیچیدگیهای این سیستمها درنظر گرفته شود. اما روشی که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته روش الگوریتم ژنتیک است. از عمده دلیلهای این استقبال از روش الگوریتم ژنتیک میتوان به چند مورد از جمله: یک روش بهینهسازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده و بزرگ مقیاس، دارای حجم عملیاتی زیاد، با توابع هدف و قیدهای غیرخطی، ناپیوسته، مشتقناپذیر و غیر محدب و به دلیل همگرایی سریعتر به جواب و سادگی نسبت به روشهای سنتی مانند برنامهریزی خطی، غیرخطی و پویا و ... اشاره کرد. در این تحقیق نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک به خوبی قادر به تامین نیازهای مسئله مورد نظر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریبوار خالدی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب
سیدجمیل قادری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
هیراد عبقری
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :