DNA barcoding of the Luristan newt (Neurergus kaiseri) in south-western Iran
محل انتشار: مجله حیات وحش و تنوع زیستی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 398
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWB-3-2_002
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1398
چکیده مقاله:
The Luristan newt (Neurerguskaiseri) is an endemic and vulnerable species to the southern Zagros Mountains of Iran, inhabiting streams and ponds in open woodlands, dominated by oak tree (Quercus brantii). In the current study, 20 specimens of the Luristan newt were collected and sequenced for a 651bp fragment of the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 1 (CO1). Sequence divergence values varied from 0.0% to 2.8%. The phylogenetic analysis revealed the existence of two distinct clades and a clear divergence between Northern and Southern populations. The genetic variation among the two clades was significant (FST = 0.95, P < 0.001). Five haplotypes were observed among N. kaiseri sequences, of which two haplotypes were found in the Northern populations and the other three haplotypes in the Southern populations. None of the haplotypes was shared between the two clades. The distinction of Northern and Southern populations may be due to the rough topography of its habitats and the low dispersal ability of the Luristan newt.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Khoshnamvand
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, IRAN
Mansoureh Malekian
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, IRAN
Yazdan Keivani
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, IRAN
Forough Goudarzi
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :