به کارگیری روش متن کاوی به منظور دسته بندی سلسله مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق درداده های حجیم

همواره تجزیه وتحلیل متن یک روش برای استخراج دانش از متن است که جهت بازیابی دانش نهان در متون، محدودیت حافظه و زمان در پردازش داده های بزرگ به دلیل منابع داده توزیع شده در وب، موتورهای جستجو و شبکه های اجتماعی حائز اهمیت می باشد. با بهبودداده ها در اینترنت و شبکه های اجتماعی، روش های قوی تر موردنیاز است که می تواند اطلاعات را از نزدیک و بلافاصله دسته بندی کند. از طریقانتزاع درداده های متنی، یادگیری عمیق می تواند با این چالش ها مقابله کند . در این مقاله روش یادگیری عمیق جهت دسته بندی به صورتسلسله مراتبی موردبررسی قرار می گیرد و نتایج نشان می دهند که این روش می تواند متون شبکه های اجتماعی و وب سایت ها را با دقت98.81 ٪ دسته بندی کند. این مقاله همچنین نشان می دهد که این شبکه پیچیده می تواند در سطح کلمه بهتر کار کند و نیازی به دانستن ساختارنحوی و معنایی زبان ندارد. نوآوری روش پیشنهادی، اضافه کردن یک سطح به ساختار سلسله مراتبی برای تشخیص عمومی و تشخیص دقیق ترکلاس است.