طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,599

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCIT01_045

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله به طراحی ساختار بهینه شبکه های عصبی مثنوعی با استفاده از الگوریتم تکاملی برای کلاسه بندی داده های مربوط به دنیای واقعی پرداخته شده است. تابع شایستگی الگوریتم ژنتیک عبارت است از حداکثر صحت کلاسه بندی (Classification Accuracy) داده ها تقسیم بر حداقل تعداد نرونهای شبکه . با این رویکرد یک شبکه پرسپترون دولایه بعنوان ساختار شبکه عصبی انتخاب و از روش مستقیم برای اجرای الگوریتم ژنتیک استفاده شد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نادر محرم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

فرداد فرخی

دکترای مهندسی پزشکیمدیر گروه برق

نیلا حقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تح

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • , Liu, J., & Liang D. _ Survey of FPGA- ...
  • . Yutaka Maeda, Member, ...
  • Masatoshi Wakamura، S imultaneous Perturbation Learning Rule for Recurrent Neural ...
  • N. Nikolaev and H. Iba, "Learning polynomial genetic ...
  • programming and b ackp ropagation, " IEEE Trans.Neural Netw., vol. ...
  • . Man, K.F. Tang, K. S. Kwong, S. (2001). Genetic ...
  • .Reyneri, L. M.، Imp lementation Issues of Neuro Fuzzy Hardware: ...
  • Karthick. "Design of Genetically Evolved Artificial Neural Network Using Enhanced ...
  • . S. Kajan, I. Sekaj, Z. Didekova. "DESIGN O THE ...
  • International Conference on Process Control, Strbsk e Pleso, Slovakia, June ...
  • نمایش کامل مراجع