بهبود خودکار تباین تصویر با استفاده از روش خصوصی سازی هیستوگرام

بهبود تباین (کنتراست) تصویر یک مرحله ی پیش پردازشی اساسی در حوزه ی پردازش تصاویر دیجیتال محسوب می شودکه هدف اصلی آن بیرون کشیدن جزئیات نهان تصویر و مناسب تر نمودن آن برای پردازش های بعدی مانند آشکارسازی وتشخیص می باشد. روش مرسوم یکنواخت سازی هیستوگرام به دلیل سادگی و کارایی بیشترین محبوبیت را در بینتکنیک های مختلف بهبود کنتراست دارد با این وجود، این روش معمولا باعث بهبود بیش از حد تصویر میشود که منجربه ظاهر غیرطبیعی تصویر روجی و از دست رفتن جزئیات آن می گردد.در این مقاله به منظور رفع این کا ستی ها، یک الگوریتم بهبود کنتراست جدید پیشنهاد شده است که کنتراست تصویرورودی را به صورت خودکار و کنترل شده افزایش میدهد در این روش، ابتدا هیستوگرام تصویر ورودی توسط ترکیبیخطی از سه توزیع گوسی مدل می شود، سپس با اختصاص مقادیر مناسب به سهم، میانگین و واریانس هر یک از اینتوزیع های گوسی، یک هیستوگرام مطلوب جهت بهبود کنتراست تصویر ورودی تعیین می گردد در نهایت، سطوحروشنایی تصویر ورودی به هیستوگرای جدید تطبیق شده و تصویر بهبود یافته ی خروجی را شکل می دهند بررسی نتایجشبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از نظر کیفی، عملکردی بهتر از سایر روشها دارد و ضمن بهبود کنتراستتصویر ورودی، جزئیات و ظاهر طبیعی آن را نیز به وبی حفظ می کند.