مروری برسامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی و نتایج کاربرد آن در برآورد رواناب درایران

درک و شناخت مدل سازی بارش – رواناب یک حوزه آبخیز یکی از پیچیده ترین فعالیت های هیدرولوژیک می باشد، چرا که در برگیرنده تغییر پذیری زمانی و مکانی بسیار گسترده دارد. روش های هوش مصنوعی، ابزارهای مدل سازی جعبه سیاه هستند که اخیرا در بخش های مختلفی از جمله مدل سازی بارش – رواناب کاربرد پیدا کرده اند. با توجه به توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی فرآیندهای پیچیده و غیرخطی و توانایی منطق فازی در مدل سازی عدم قطعیت ها، ترکیب این دو روش با نام مدل نروفازی قادر است از توانایی های هر دو روش در امر مدل سازی استفاده کند. یکی از متداول ترین سامانه های نروفازی، سامانه ANFIS (سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی) می باشد که توسط ژانگ معرفی گردید. در این تحقیق مدل ANFIS به طور مختصر معرفی گردیده و نتایج 21 مقاله که در سال های 1387 تا 1392 در مجلات و همایش های داخلی ارائه شده اند و در آنها مدل نروفازی یا ANFIS را جهت مدل سازی بارش – رواناب و برآورد رواناب به کار برده اند گردآوری شده است. مدل نروفازی یا ANFIS در 2 مورد از مقالات، مدل برتر یا مطلوب در مقایسه با سایر مدل ها بوده است و در 8 مورد از مقالات سایر مدل ها مدل مطلوب بوده اند و در 4 مورد دیگر مدل ANFIS بدون مقایسه مورد استفاده قرار گرفته است.