SPECT-CT fusion in the diagnosis of hyperparathyroidism
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNMB-3-1_009
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
Objective(s): In this study, we aimed to analyze the relationship between the diagnostic ability of fused single photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) images in localization of parathyroid lesions and the size of adenomas or hyperplastic glands. Methods: Five patients with primary hyperparathyroidism (PHPT) and 4 patients with secondary hyperparathyroidism (SHPT) were imaged 15 and 120 minutes after the intravenous injection of technetium99mmethoxyisobutylisonitrile (99mTc-MIBI). All patients underwent surgery and 5 parathyroid adenomas and 10 hyperplastic glands were detected. Pathologic findings were correlated with imaging results. Results: The SPECT/CT fusion images were able to detect all parathyroid adenomas even with the greatest axial diameter of 0.6 cm. Planar scintigraphy and SPECT imaging could not detect parathyroid adenomas with an axial diameter of 1.0 to 1.2 cm. Four out of 10 (40%) hyperplastic parathyroid glands were diagnosed, using planar and SPECT imaging and 5 out of 10 (50%) hyperplastic parathyroid glands were localized, using SPECT/CT fusion images. Conclusion: SPECT/CT fusion imaging is a more useful tool for localization of parathyroid lesions, particularly parathyroid adenomas, in comparison with planar and or SPECT imaging.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yoshio Monzen
Department of Radiology, Hiroshima Prefectural Hospital, Hiroshima, Japan
Akihisa Tamura
Department of Radiology, Hiroshima Prefectural Hospital, Hiroshima, Japan
Hajime Okazaki
Department of Radiology, Hiroshima Prefectural Hospital, Hiroshima, Japan
Taichi Kurose
Department of Radiology, Hiroshima Prefectural Hospital, Hiroshima, Japan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :