پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 41، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-41-3_006
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب میشود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیشبینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگترین مصرفکننده آب محسوب میشود، بارزتر میباشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیشبینیهای بلندمدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیشبینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیشبینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن سد جیرفت میباشد. در این راستا با استفاده از رویکرد پیشبینیهای گروهی جریان (ESP) و نیز بهکارگیری مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)، سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیشبینی گردید. بدین منظور با استفاده از دادههای هواشناسی و هیدرولوژیکی حوضه رودخانه هلیلرود، پیشبینیهای تجمعی جریان با مدلهای ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیشبینیها برای ساخت سناریوهای احتمالاتی جریان با رویکرد ESP مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد، با افزایش بازه زمانی پیشبینی، از مقیاس ماهانه تا سالانه، دقت نتایج، مقداری کاهش مییابد. همچنین از ترکیب مدلهای ANN با رویکرد ESP مصنوعی، میتوان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیشبینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه انوری
استادیار گروه اکولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته