مدل سازی حیات بذر کینوا (Chenopodium quinoa) با تجزیه پروبیت

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-49-3_005

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

چکیده مقاله:

حفظ کیفیت بذر از زمان برداشت تا کشت بعدی هدف اصلی انبارداری بذر می باشد و شرایط محیط انبار، بویژه دو عامل دما و رطوبت از مهمترین عوامل زوال بذر و کاهش بنیه می باشند. بنابراین به منظور بررسی معادله بقای بذر الیس و روبرتز در رابطه با انبارداری بذر کینوا و معرفی ثابت های معادله حیات بذر، آزمایشی در آزمایشگاه گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران در سال 1394 انجام شد. پس از تعیین قوه نامیه و رطوبت اولیه بذر، رطوبت آن ها به مقدار 5، 9، 13 و 17 درصد رسانیده شد و در بسته های نانو در دماهای 5، 15، 25 و 35 درجه سانتی گراد قرار گرفتند. نمونه برداری از بذرها در فواصل زمانی معین، بسته به شرایط نگهداری انجام گرفت و درصد بذر جوانه زده، ضرایب معادله و رابطه سیگما با رطوبت و دما تعیین گردید و پس از تجزیه و تحلیل پروبیت نمودارهای مربوط به هر شرایط رسم گردید. کمترین سطح زوال بذر در دمای 5 درجه سانتی گراد با رطوبت محتوی بذر 5% بود که بعد از هشت ماه انبارداری، جوانه زنی از 98% به 94% کاهش یافت. بیشترین زوال بذر در دمای 35 و 25 درجه سانتی گراد با رطوبت محتوی بذر 17% بود. مقدار ضرایب حیات KE، CW، CH و CQ به ترتیب 93/2، 51/0 ، 019/0 و 00031/0 بود. نتایج نشان داد که با افزایش رطوبت بذر و دما در طی انبارداری، درصد زنده مانی بذر کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

دما ، رطوبت ، زوال بذر ، طول عمر بذر و معادله بقای بذر

نویسندگان

آرش مامدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران

رضا توکل افشاری

عضو هیات علمی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Basra, S.M.A., Ahmad, N., Khan, M.M., Iqbal, N. & Cheema, ...
  • Dehghan, M. & Sharifzadeh, F. (2012). The estimation of viability ...
  • Dikie, J.B., Ellis, R.H., Kraak, H.L., Ryder, K. & Tompsett, ...
  • Ellis, R. H. & Roberts, E. H. (1980). Improved equations ...
  • Ellis, R. H. (1984). The meaning of viability seed management ...
  • Ellis, R.H. & Hong, T.D. (2007). Quantitative response of the ...
  • Fantinatti, J. B. & Usberti, R. (2007). Seed viability constants ...
  • Hampton, J.G. & TecKrony, D.M. (1995). Handbook of vigor test ...
  • Hong, T. D., Ellis, R. H. & Moore, D. (1997). ...
  • Hong, T. D., Ellis, R. H.,  Buitink, J., Walters, C., ...
  • Hung, L. Q., Hong, T. D. & Ellis, R. H. ...
  • International Seed Testing Association (ISTA). (1999). International rules for seed ...
  • Jacobsen, S. E. (1998). Developmental stability of quinoa under European ...
  • Jacobsen, S. E., Liu, F. & Jensen, C. R. (2009). ...
  • Jacobsen, S. E., Quispe, H. & Mujica, A. (2001). Quinoa: ...
  • Marshal, A. & Lewis, D.N. (2004). Influence of seed storage ...
  • Mondoni, A., Orsenigo, S., Donà, M., Balestrazzi, A., Probert, R. ...
  • Plucknett, D.L., Smith, N.J.H., Williams, J.T. & Anishetty, N.M. (1987). ...
  • Pradidwong, S., Isarasenee, A. & Pawelzik, E. (2004). Prediction of ...
  • Risi, N.W. & Galwey, j. (1984). The Chenopodium grains of ...
  • Roberts, E. H. (1961). The viability of rice seed in ...
  • Roberts, E. H. (1973). Predicting the storage life of seeds. ...
  • Ruales, J. & Nair, B.M. (1993). Content of fat, vitamins ...
  • Sánchez-Valdes, S., Ortega-Ortiz, H., Ramos-de Valle, L. F., Medellín-Rodríguez, F. ...
  • Scott, N. & Chen, H. (2012). Nanoscale science and engineering ...
  • Tang, S., Tekriny, D.M., Egli, D.B. & Cornelius, P.L. (1999). ...
  • Tang, Sh, Dennis, M. & TeKrony, B. (2000). An alternative ...
  • Usberti, R., Roberts, E.H. & Ellis, R.H. (2006). Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع