تعیین مناسبترین شرایط آبیاری نواری به منظور افزایش راندمان کاربرد آب با استفاده از مدل SRFR
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 308
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-2_015
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
چکیده:
نظر به اینکه مدیریت آبیاری و ابعاد نوار در منطقه حمیدیه بهصورت سنتی اجرا می شوند، اندازه گیری ها در شرایط فعلی نشان می دهد که راندمان کاربرد آب در دشت حمیدیه خوزستان در آبیاری نواری پایین است (حدود 30 درصد). از این رو ارائه راهکارهایی مانند تعیین طول و عرض نوار، دبی ورودی به نوار و تعیین زمان آبیاری متناسب با آنها نقش مهمی در افزایش راندمان کاربرد آب در این منطقه خواهد داشت. لذا استفاده از مدل های شبیهسازی آبیاری سطحی مانند SRFR4.1.3 که بتوانند تاثیر این پارامتر ها را به صورت توام بررسی نمایند از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش اطلاعات شیب، نفوذ پذیری و ابعاد نوار در حمیدیه اندازه گیری شد. با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده، مدل جامع و کاربردی SRFR4.1.3 واسنجی شد. تغییرات راندمان کاربرد آب با لحاظ تغییرات طول و عرض نوار، دبی، مدت زمان آبیاری با استفاده از مدل SRFR4.1.3 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در شیب اراضی منطقه (2/0 درصد)، طول نوار 180 متر، عرض10 متر، دبی بین 15 تا 18 لیتر برثانیه و زمان آبیاری 3 تا 5/3 ساعت در اجرای آبیاری نواری میتوان راندمان کاربرد آب را به 40 تا 45 درصد افزایش داد. که این نتیجه در راستای کاهش تلفات و مصرف بهینه آب بسیار حائز اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ارش تافته
عضو هیئت علمی ، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
محمدرضا امداد
استادیار، دکتری، عضو هیئت علمی ، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
سعید غالبی
،عضو هیئت علمی ، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :