کاربرد فنون داده کاوی برای پیش بینی وضعیت سلامت روان دانشجویان با هدف بهبود وضعیت آموزش

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-13-2_005

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398

چکیده مقاله:

بهبود عملکرد دانشجویان همواره یکی از مهم ترین اهداف مسئولان و مدیران دانشگاه ها و مراکز آموزشی به شمار می رود. عوامل متعددی بر عملکرد مناسب دانشجویان تاثیرگذار است. علاوه بر عواملی که در حوزه آموزش و یادگیری دانشجویان است، موضوع سلامت جسمانی و روانی نیز بر نحوه عملکرد آن ها تاثیر می گذارد. به منظور تصمیم گیری به موقع و متناسب با وضعیت روانی هر دانشجو نیاز است الگوهایی در دسترس باشد تا بتوان بر اساس آن ها وضعیت بهداشت روان هر دانشجو پیش بینی شود. در این پژوهش تلاش شده با به کارگیری فن داده کاوی، وضعیت دانشجویان ورودی جدید دانشگاه، از لحاظ نیاز به مراجعه به مشاوره مورد بررسی قرار گیرد و الگوهای پنهان نهفته در مجموعه داده پایش سلامت روان دانشجویان با به کارگیری فنون رویکرد طبقه بندی استخراج گردد. فنون استفاده شده در این پژوهش، شامل درخت تصمیم ، طبقه بندی بر اساس قانون، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان می باشد. برای تمامی پارامترهای فنون مذکور، تنظیم انجام شده و نشان دهنده علائم نیاز به مشاوره با نرخ صحت 99% می باشد. نتایج پژوهش نشان داد: می توان بر اساس مدل تدوین شده، وضعیت سلامت روانی دانشجویان را پیش بینی نمود. یکی از خروجی های کاربرد روش درخت تصمیم، این است که اگر فردی از یک ماه گذشته تا به امروز شدیدا، احساس ناامیدی کند، یا به نظر اطرافیانش فردی وسواسی باشد یا احساس کند زندگی برایش بی ارزش است به مشاوره احتیاج دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمیدرضا کوشا

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

ثناء دنگ کوب

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

امیرعباس برزنونی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Costa, E. B., Fonseca, B., Santana, M. A., de Araújo, ...
  • Angeli, C., Howard, S. K., Ma, J., Yang, J., & ...
  • Bali, R. K. (Ed.). (2005). Clinical knowledge management: opportunities and ...
  • Moghadasi, H. & Hosseini, A. Asadi, F. & Jahanbakhsh, M. ...
  • Asif, R., Merceron, A., Ali, S. A., & Haider, N. ...
  • Bhardwaj, B. K., & Pal, S. (2012). Data Mining: A ...
  • Alfiani, A. P., & Wulandari, F. A. (2015). Mapping Student ...
  • Ilayaraja, M., & Meyyappan, T. (2015). Efficient Data Mining Method ...
  • Chang, C. L. (2007). A study of applying data mining ...
  • Choo, C., Diederich, J., Song, I., & Ho, R. (2014). ...
  • Paramasivam, V., Yee, T. S., Dhillon, S. K., & Sidhu, ...
  • Torkestani, MS. & Dehpanah, A. & Taghavifard, MT. & Shafee, ...
  • Larose, D. T. (2014). Discovering knowledge in data: an introduction ...
  • Burgos, C., Campanario, M. L., de la Pena, D., Lara, ...
  • Ahmed, A. B. E. D., & Elaraby, I. S. (2014). ...
  • Natek, S., & Zwilling, M. (2014). Student data mining solution–knowledge ...
  • Peral, J., Maté, A., & Marco, M. (2017). Application of ...
  • Ahmed, A. M., Rizaner, A., & Ulusoy, A. H. (2016). ...
  • Gobert, J. D., Kim, Y. J., Sao Pedro, M. A., ...
  • Kaur, P., Singh, M., & Josan, G. S. (2015). Classification ...
  • Diederich, J., Al-Ajmi, A., & Yellowlees, P. (2007). E x-ray: ...
  • Fernández-Arteaga, V., Tovilla-Zárate, C. A., Fresán, A., González-Castro, T. B., ...
  • Aljumah, A. A., Ahamad, M. G., & Siddiqui, M. K. ...
  • Ramanan, S., de Souza, L. C., Moreau, N., Sarazin, M., ...
  • Nguyên, X. L., Chaskalovic, J., Rakotonanahary, D., & Fleury, B. ...
  • Kavakiotis, I., Tsave, O., Salifoglou, A., Maglaveras, N., Vlahavas, I., ...
  • Ni, H., Yang, X., Fang, C., Guo, Y., Xu, M., ...
  • Rostami, M. & Ayat, SS. & Saghari, F. & Yaghoobi, ...
  • Maghsoodi, B. & Soleilmani, S. & Amiri, A. & Afsharchi, ...
  • Kohavi, R., & Quinlan, J. R. (2002, January). Data mining ...
  • نمایش کامل مراجع