سیستمهای خبره استقرایی و کاربرد آن در آمار
محل انتشار: نخستین کنفرانس آمار ایران
سال انتشار: 1371
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,196
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC01_039
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1388
چکیده مقاله:
سیستمهای خبره بر اساس هوش مصنوعی (AI) و با استفاده از زبانهای LISP، PROLOG و یا زبانهای برنامهسازی پیشرفته دیگر ساخته میشوند.
آمار و هوش مصنوعی بطور متقابل به توسعه یکدیگر کمک میکنند. از یک طرف روشهای آماری برای توصیف مفاهیم مبهم در سیستمهای خبره مورد استفاده قرار میگیرد. از طرف دیگر سیستمهای خبره بعنوان ابزار فراگیری مفاهیم میتوانند برای حل تعداد زیادی از مسائل طبقهبندی کردن آماری مورد استفاده قرار گیرد. بخصوص در روشهای تعطیل رگرسیون، تحلیل ممیزی، تحلیل خوشهای و تحلیل سریهای زمانی کاربرد فراوانی دارد.
در این مقاله یکی از الگوریتمهایی را که کاربرد زیادی دارد مورد بررسی قرار میدهیم. این الگوریتم توس Quilan در سال 1979 تحت عنوان ID3، برای حالتی که متغیر کلاس کیفی باشد، ارائه و تا سال 1986 اصلاح و تکمیل گردید. نتیجه این الگوریتم قواعدی است که بر اساس آن به مسائل طبقهبندی جواب داده میشود. در کنار این الگوریتم برای حالتی که متغیرها پیوسته باشند الگوریتم Regression Tree توسل (984,1) Breiman مطرح میشود.
نویسندگان
سید باقر میراشرفی
دانشگاه فردوسی مشهد
حسن صادقی
دانشگاه فردوسی مشهد