Bayesian method Compard With Some Traditional Techniques in Estimating gumbel distribution Parameters
محل انتشار: نخستین کنفرانس آمار ایران
سال انتشار: 1371
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,667
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC01_048
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1388
چکیده مقاله:
Maximum Likelihood (MLE), Moments (MON) and Probability Weiighted Moment (PWM) techniques were developed for the estimation of the parameters of Gumbel distribution A Bayesian method for estimation the largest value distribution parameters was also developed. A comparison of the accuracy using Mont Carlo Simulation and advantages of these estimation parameters are given.
نویسندگان
j Hakimi Sibooni
departman of statistics Shahid Chamran University ahvaz.iran